Mejora de la clasificación ordinal de los diferentes estadios de retinopatías diabéticas
V. Vargas , P. Gutiérrez, C. Hervás-Martínez
El arte de investigar: Córdoba, del 3 al 6 de mayo de 2022, pp. 673-676, 2022Abstract
En este trabajo, se propone un modelo de red neuronal profunda para clasificaciónordinal basado en el uso de una función de salida probabilística ordinal. Este tipode modelo es comúnmente conocido como Modelo de Probabilidades Proporcionales(POM, por su acrónimo en inglés) y consiste en un modelo estadístico linealque proyecta los datos de entrada en un espacio 1-dimensional. En este caso, laproyección 1-D se obtiene a partir de una red neuronal profunda no lineal. Después,cada patrón se clasifica usando una serie de umbrales ordenados que dividenel espacio de salida. Con el objetivo de mejorar aún más la clasificación enproblemas ordinales, el POM se combina con una función de pérdida basada enel índice Kappa, que tiene en cuenta la distancia entre la clase real y la predicha.El método propuesto se compara utilizando un problema ordinal asociado a ladetección de retinopatías diabéticas y los resultados experimentales demuestranque el método propuesto obtiene mejores resultados que la alternativa nominal.
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Vargas, V., Gutiérrez, P., Hervás-Martínez, C. (2022). Mejora de la clasificación ordinal de los diferentes estadios de retinopatías diabéticas. In El arte de investigar: Córdoba, del 3 al 6 de mayo de 2022 (pp. 673-676).
CV
V.M. Vargas (CA), P.A. Gutiérrez, C. Hervás-Martínez, (1/3) "Mejora de la clasificación ordinal de los diferentes estadios de retinopatías diabéticas". El arte de investigar: Córdoba, del 3 al 6 de mayo de 2022, pp. 673-676, 2022.
RIS
TY - CONF T1 - Mejora de la clasificación ordinal de los diferentes estadios de retinopatías diabéticas T2 - El arte de investigar: Córdoba, del 3 al 6 de mayo de 2022 AU - Vargas, Víctor Manuel AU - Gutiérrez, Pedro Antonio AU - Hervás-Martínez, César JO - El arte de investigar: Córdoba, del 3 al 6 de mayo de 2022 JA - El arte de investigar: Córdoba, del 3 al 6 de mayo de 2022 Y1 - 2022 PY - 2022 SP - 673 EP - 676 DO - ER -